Deskriptive Statistik, WS 08/09
Statistik I für Statistiker, Mathematiker und Informatiker
Vorlesungsinhalte:
Der Stoff der Vorlesung wird im wesentlichen durch das Buch
Statistik
- Der Weg zur Datenanalyse abgedeckt. Der Stoff von Statistik I umfaßt die Kapitel 1 bis 3.
Vorlesungsdisposition:
- Grundlagen der Datenerhebung (Grundbegriffe der Statistik, Klassifikation von Merkmalen, Erhebungstechniken, Skalenniveaus)
- Univariate deskriptive Statistik (Häufigkeiten und graphische Darstellungen, kumulierte Verteilung, Lage- und Streuungsparameter, Boxplots, Schiefe und Wölbung)
- Bivariate deskriptive Statistik (Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Merkmale, Rangkorrelationskoeffizient, Zusammenhänge bei quantitativen Merkmalen, Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient, Kendall's Tau, Invarianzeigenschaften, Kausalität und Scheinkorrelation)
- Regression (lineare Einfachregression, Streuungszerlegung, multiple Regression)
- Konzentrationsmaße (Lorenzkurfe und Gini-Koeffizient, alternative Konzentrationsmaße)
- Zeitreihenanalyse
Vorkenntnisse:
Keine
Schein:
Erwerb durch Bestehen der Klausur.
Auf den Aufgabenblättern sind einzelne (mit * gekennzeichnete) Aufgaben zu bearbeiten und abzugeben, siehe Downloadbereich. Die Abgabe dieser Aufgaben ist sowohl für Studenten nach alter und als auch nach neuer Prüfungsordnung freiwillig, wird aber dringend empfohlen!!!.