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Deskriptive Statistik, WS 08/09

Statistik I für Statistiker, Mathematiker und Informatiker


Vorlesungsinhalte:

Der Stoff der Vorlesung wird im wesentlichen durch das Buch Statistik - Der Weg zur Datenanalyse abgedeckt. Der Stoff von Statistik I umfaßt die Kapitel 1 bis 3.

Vorlesungsdisposition:

  1. Grundlagen der Datenerhebung (Grundbegriffe der Statistik, Klassifikation von Merkmalen, Erhebungstechniken, Skalenniveaus)
  2. Univariate deskriptive Statistik (Häufigkeiten und graphische Darstellungen, kumulierte Verteilung, Lage- und Streuungsparameter, Boxplots, Schiefe und Wölbung)
  3. Bivariate deskriptive Statistik (Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Merkmale, Rangkorrelationskoeffizient, Zusammenhänge bei quantitativen Merkmalen, Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient, Kendall's Tau, Invarianzeigenschaften, Kausalität und Scheinkorrelation)
  4. Regression (lineare Einfachregression, Streuungszerlegung, multiple Regression)
  5. Konzentrationsmaße (Lorenzkurfe und Gini-Koeffizient, alternative Konzentrationsmaße)
  6. Zeitreihenanalyse

Vorkenntnisse:

Keine


Schein:

Erwerb durch Bestehen der Klausur.

Auf den Aufgabenblättern sind einzelne (mit * gekennzeichnete) Aufgaben zu bearbeiten und abzugeben, siehe Downloadbereich. Die Abgabe dieser Aufgaben ist sowohl für Studenten nach alter und als auch nach neuer Prüfungsordnung freiwillig, wird aber dringend empfohlen!!!.