Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die induktive Statistik, SS 09
Statistik II für Statistiker, Mathematiker und Informatiker
Vorlesungsinhalte:
Der Stoff der Vorlesung wird im wesentlichen durch das Buch
Statistik
- Der Weg zur Datenanalyse abgedeckt. Der Stoff von Statistik II umfaßt die Kapitel 4 bis 14.
Vorlesungsdisposition:
- Wahrscheinlichkeitstheorie (Kolmogorowsche Axiome, Laplace-Experimente, Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten)
- Diskrete Zufallsvariablen (Begriff Zufallsvariable, Eigenschaften, Verteilungen des Urnenmodells)
- Stetige Zufallsvariablen (Dichte und Verteilungsfunktion, Parameter stetiger Zufallsvariablen, spezielle stetige Verteilungsmodelle)
- Multivariate Zufallsvariablen (Begriff und Eigenschaften, Kovarianz und Korrelationskoeffizient, Linearkombinationen)
- Punktschätzer
- Intervallschätzung
- Einführung in die statistische Testtheorie
- Spezielle statistische Tests
- Regressionsanalyse
- Varianzanalyse
Vorkenntnisse:
Vorlesung und Übung zur deskiptiven Statistik
Schein:
Erwerb durch Bestehen der Klausur.
Auf den Aufgabenblättern sind einzelne (mit * gekennzeichnete) Aufgaben zu bearbeiten und abzugeben, siehe Downloadbereich. Die Abgabe dieser Aufgaben ist sowohl für Studenten nach alter und als auch nach neuer Prüfungsordnung freiwillig, wird aber dringend empfohlen!!!.
